左邊讀教學、右邊改程式——每一課的 Python 都直接在你的瀏覽器裡執行， 不用登入、不用安裝。先選一個主題開始。
MLflow 與 Dagster 兩大工具詳解——實驗追蹤、模型註冊與 alias 上線、軟體定義資產、排程與感測器， 最後串成一條會自己訓練、評估、把關、上線的管線，全部在免費環境親手跑。
進入主題 → TOPIC · 13 門課給新手的 LLM 名詞地圖——Token、LoRA、量化、CoT、Agent、MCP、RAG， 30 個常見名詞每個一句話講到重點，配真實工具程式碼與瀏覽器互動實驗； 再加六堂進階補充：Rerank、微調工具、Claude Agent SDK、MCP、Skills、Vibe Coding。
進入主題 → TOPIC · 8 門課在自己的機器上跑開源 LLM——引擎選型、取樣參數、KV Cache、快取計費、SSD 卸載、 投機解碼、可觀測性、LoRA 微調，原理與取捨用互動模擬一次看懂。
進入主題 → TOPIC · 10 門課LiteLLM、FastMCP 4、Qdrant、RAG——六堂主線串成一條管線，最後接成一台會自己查資料的客服； 四堂 FastMCP 4 補充課把認證、狀態加密、4.0 專屬功能與 MCP 生態系補齊。
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